CSV ⇄ JSON

Как пользоваться

1. Вставьте CSV (или TSV / текст с точкой с запятой) либо массив JSON в поле — результат рисуется по мере ввода, кнопки нет. Направление определяется по первому символу и показывается над результатом, чтобы вы могли проверить.
2. Если направление угадано неверно, выберите CSV → JSON или JSON → CSV. Если всё попало в один столбец, замените «Авто» в разделителе на свой символ. Отключите «Первая строка — заголовок», когда файл начинается с данных — тогда получится массив массивов вместо объектов.
3. Скопируйте или скачайте результат. Оба варианта используют ровно тот текст, что на экране; файл называется data.json или data.csv. «Загрузить пример» подставляет пример для активного направления.

Правила, ограничения и известные проблемы

• Ни загрузки файлов, ни перетаскивания, ни запросов по URL: текст нужно вставить. Зона перетаскивания отняла бы высоту, нужную результату, а честное чтение файлов требует поддержки кодировок, отличных от UTF-8 — этим уже занимается просмотр CSV (GB18030, Big5, Windows-1256), поэтому откройте файл там и скопируйте текст.
• Ввод ограничен 1 000 000 символов; свыше 200 000 результат ждёт, пока вы перестанете печатать, и сообщает об этом. Выше жёсткого предела вы получаете явную ошибку — ввод никогда не обрезается молча.
• Определение типов идёт по ячейке и осторожно: преобразуются только true / false / null (только в нижнем регистре) и строгие числа JSON. Целые с ведущим нулём (00501) и числа из 16 и более цифр (длинные ID) всегда остаются строками, а пустые ячейки остаются "", а не становятся null.
• Число JSON не может хранить конечные нули, поэтому 89.90 становится 89.9, а 42.00 — 42. Отключите «Определять числа и логические значения», чтобы сохранить каждое значение ровно как написано.
• Число столбцов определяется самой широкой строкой, поэтому ни одно поле не теряется: короткие строки дополняются пустыми строками, а лишние поля получают автоматическое имя. Строки, не совпадающие с первой, перечисляются по номеру.
• Повторяющиеся имена столбцов переименовываются с _2, _3 … вместо перезаписи друг друга — перезапись молча потеряла бы целый столбец. Отсутствующие или пустые ячейки заголовка становятся column_N. Эти имена машиночитаемы и одинаковы во всех языках интерфейса.
• JSON → CSV принимает массив объектов (основной случай), массив массивов (позиционные столбцы), один объект и массив простых значений (один столбец «value»). Всё остальное — значение на верхнем уровне или массив, смешивающий объекты с другими значениями, — отклоняется с указанием строки и столбца, без догадок.
• Вложенные объекты по умолчанию разворачиваются в ключи через точку (address.city); массивы никогда не разворачиваются, они записываются компактным JSON внутри ячейки. Отключите разворачивание, чтобы вложенные объекты тоже оставались JSON. null становится пустой ячейкой.
• JSON разбирается строго: ни комментариев, ни лишних запятых, ни одинарных кавычек, ни неэкранированных управляющих символов, вложенность до 64 уровней. Один объект на строку (JSON Lines) не принимается — сначала оберните объекты в массив.
• CSV — прощающая сторона: незакрытая кавычка доводится до конца текста, и её строка называется; пустые строки пропускаются и подсчитываются, а строка с неверным числом полей попадает в список. Жёсткие ошибки даёт только сторона JSON.
• Выходной CSV записывается с переводами строк CRLF и без метки порядка байтов, и он совпадает с тем, что вы копируете. Если Excel показывает кракозябры при двойном щелчке по нелатинскому CSV, импортируйте его через «Данные → Из текста/CSV» и выберите UTF-8.
• Вне области: .xlsx, архивы, несколько файлов, JSON Lines, экспорт в YAML/XML/SQL/Excel, сортировка, фильтрация, выбор столбцов и удаление дубликатов — для этого есть просмотр CSV и конвертер конфигураций. Ничего не отправляется, не сохраняется и не попадает в URL.